首先要说明的一下，所描述的是 Python 中的 运算表达式 的部分，不是 Python 表达式的部分。

关于什么是 Python 中的运算表达式，可以参考 Python 文档 10.3.1. Mapping Operators to Functions 部分，所需要传递的就是这部分运算表达式。

在 Python 很经常做的一件事就是 Python 数据类型和 JSON 数据类型的转换。

但是存在一个明显的问题，JSON 作为一种数据交换格式有固定的数据类型，但是 Python 作为编程语言除了内置的数据类型以为还能编写自定义的数据类型。

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拥有越大权限，往往也就责任也越大。Django Admin 在拥有修改权限的同时应该要更加注意安全。

本文提供了 5 种方法来保护 Django Admin 避免来自认为的错误或者攻击者的攻击。

Bottle 是一个快速，简单和轻量级的 WSGI 微型 Web 框架的 Python。它作为单个文件模块分发，除了 Python 标准库之外没有依赖关系。

选择源码分析的版本是 Release 于 2009 年 7 月 11 日的 0.4.10 （这是我能找到的最早的发布版本了）。

Fetch API 已经出现很久了，很多公司和个人都在鼓吹 Fetch 多么牛逼，这点必须要同意。

Fetch 使用来替代老掉牙的 XMLHttpRequest，XMLHttpRequest 在设计上有着很多缺陷，比如调用方式混乱，不注重分离设计的原则等等，所以后来才会有了类似 JQuery Ajax 之类的库出现。

首先先给出一个明确的观点，我不否认 Fetch 相反我认为是很优秀的，但是 Fetch API 整体用起来还是有一些不爽的，虽然得益于 Promise 的助攻，但是更多的缺陷也来自 Promise，所以本文就针对基于标准 Promise 实现的 Fetch 吐槽一下用起来的不爽。

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Python 语言在过去的几年有着突飞猛进的发展，社区也在快速发展。在发展过程中，社区中出现了许多工具保持着资源的结构性和可获取性。在这篇文章中，我将提供一个简短列表，让每个 Python 项目中都具有可访问性和可维护性。

其中 Tornado 的定义是 Web 框架和异步网络库，其中他具备有异步非阻塞能力，能解决他两个框架请求阻塞的问题，在需要并发能力时候就应该使用 Tornado。

但是在实际使用过程中很容易把 Tornado 使用成异步阻塞框架，这样对比其他两大框架没有任何优势而言，本文就如何实现真正的异步非阻塞记录。

抽象工厂模式的实质是提供「接口」，子类通过实现这些接口来定义具体的操作。

这些通用的接口如同协议一样，协议本身定义了一系列方法去描述某个类，子类通过实现这些方法从而实现了该类。

子类中不用关心这个类该是什么样子的，这些都有抽象类去定义，这就区分设计类和实现类两个过程，实现过程的解耦。

建造者模式（生成器模式、Buidler Pattern）和抽象工厂模式的目的都是用来创建复杂的对象，但是创建的过程是截然不同的。

Python 中的 namedtuple 是一个对 tuple 的加强机制，返回一个具有命名字段的 tuple 子类。