首先要说明的一下,所描述的是 Python 中的 运算表达式 的部分,不是 Python 表达式的部分。

关于什么是 Python 中的运算表达式,可以参考 Python 文档 10.3.1. Mapping Operators to Functions 部分,所需要传递的就是这部分运算表达式。

一个简单的问题

题目如下:

给定一个实数列表和区间,找出区间部分。

这个问题中有 2 个变量,一个是实数列表,一个区间。其中区间包含几种情况:

  • 左开右开
  • 左开右闭
  • 左闭右开
  • 左开右开

由于区间存在多种情况,无法通过一种固定的形式去描述这个区间。

假设左边界是 a,右边界是 b,列表中某个变量是 x,那么转换成区间关系就是:

  • (a, b):a < x < b
  • (a, b]:a < x <= b
  • [a, b):a <= x < b
  • [a, b]:a <= x <=b

那么如何使用一种优雅的方式获取这种运算关系,就是要解决的一个问题。

典型的应用

传递运算表达式在 Python 中最典型的应用在 ORM 上。

Python 调用关系型数据库基本上都是通过 Database API 来实现的,查询数据依赖于 SQL,ORM 最大方便之一就是能生成查询所用的 SQL。

非关系型数据库中有的 query 语句也支持条件查询,比如 AWS 的 Dynamodb。那么如何通过 ORM 来生成 query 语句也是一直重要的地方。

在 peewee 文档的 Query operators 中可以看到这个 ORM 支持常用的操作符来表示字段和字段之间的关系。

文档中还用通过函数来表达关系,他们实质上是一样的,但是这个不在讨论范围之类

# Find the user whose username is "charlie".
User.select().where(User.username == 'charlie')

# Find the users whose username is in [charlie, huey, mickey]
User.select().where(User.username << ['charlie', 'huey', 'mickey'])

从上面代码中可以看出用 == 来表示相等,用 << 表示 IN。

解决方案

中心思想非常简单:存储还原操作符与参数

Python 所支持的操作符都可以通过重写魔法方法来重新实现逻辑,所以在魔法方法中已经可以拿到操作符和参数。

一元操作符和二元操作符都是如此。

所以,最开始那个问题可以分为两个步骤来完成。

第一步,存储操作符和参数,可以采用一个类重写相关操作符完成。

class Expression:
    def __eq__(self, other):
        return Operator('==', other)

    def __lt__(self, other):
        return Operator('<', other)

    def __le__(self, other):
        return Operator('<=', other)

    def __gt__(self, other):
        return Operator('>', other)

    def __ge__(self, other):
        return Operator('>=', other)

第二步,还原操作符和参数。在 Operator 类中完成从操作符转化为函数的过程。

import operator

class Operator:
    def __init__(self, operator_, rhs):
        self._operator = operator_
        self._rhs = rhs 
        self._operator_map = {
            '==': operator.eq,
            '<': operator.lt,
            '<=': operator.le,
            '>': operator.gt,
            '>=': operator.ge
        }

    @property
    def value(self):
        return self._rhs 

    @property
    def operator(self):
        return self._operator_map[self._operator]

一个 Operator 的实例就是一个运算表达式,可以自己定义操作符和函数的关系,来完成一些特殊的操作。

所以,有了 Expression 和 Operator,就能很优雅地解出最开始问题的答案

def pick_range(data, left_exp, right_exp):
    lvalue = left_exp.value
    rvalue = right_exp.value

    loperator = left_exp.operator
    roperator = right_exp.operator

    return [item for item in data if loperator(item, lvalue) and roperator(item, rvalue)]

最后来几个测试用例

>>> exp = Expression()
>>> data = [1, 3, 4, 5, 6, 8, 9]
>>> pick_range(data, 1 < exp, exp < 6)
[3, 4, 5]
>>> pick_range(data, 1 <= exp, exp < 6)
[1, 3, 4, 5]
>>> pick_range(data, 1 < exp, exp <= 6)
[3, 4, 5, 6]
>>> pick_range(data, 1 <= exp, exp <= 6)
[1, 3, 4, 5, 6]
>>>

总结

关于传递运算表达式,知道的人会觉得简单,不知道的人一时间摸不着头脑。

Python 强大神秘,简约的逻辑中总是有复杂的背后支持,深入 Python 才能明白 Python 之美。